Nous sommes une start-up française en pleine croissance qui produit des équipements connectés pour mesurer la performance et la santé des chevaux.
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Stage de 6 mois – Ingénieur H/F Recherche Data Science / Intelligence Artificielle – Algorithmes d’analyse de la locomotion équine L'entreprise Jeune entreprise parisienne spécialisée dans la conception et le développement d’équipements connectés pour chevaux. Son produit phare, la sangle intelligente, est à ce jour l’outil le plus avancé pour le suivi de la santé et l’amélioration des performances des chevaux à l’entrainement et en compétition. Fort d’une levée de €2M, nous cherchons un stagiaire ingénieur data scientist afin d’étoffer notre équipe technique. Objectifs du stage • Analyse des données et extraction des tendances • Amélioration des outils d’analyse des données d’utilisation recueillies • Conception de rapports d’analyse de séance automatique à l’usage de l’utilisateur • Comparaison d’entraînements et extraction de tendances à l’usage de l’utilisateur • Analyses statistiques sur les populations mesurées dans un but d’amélioration globale des algorithmes utilisés • Implémentation de composants d’apprentissage automatique • Revue de l’état de l’art pour l’analyse de signaux d’accélérométrie avec des méthodes de machine learning • Amélioration des algorithmes existants par ajout d’apprentissage automatique pour ajuster les seuils de détection • Réalisation d’essais de validation • Interprétation des résultats et modifications éventuelles Vous participerez au choix de technologie et à la mise en place d’outils d’analyse big data de données complexes, et pourrez mettre en place et comparer différentes méthodes d’apprentissage automatique sur des données réelles. Il s’agit d’un stage très orienté recherche appliquée, les choix et goûts du stagiaire orienteront la mission dans une certaine mesure. Profil requis Niveau bac +4/5 (césure ou stage de fin d’études, école d’ingénieur) Vous justifiez idéalement d’une première expérience en data science. Connaissances des outils d’analyse de données sur une base NoSQL (MongoDB) Connaissances d’au moins un langage de programmation adaptée au machine learning (python/ scikit-learn de préférence, Torch…) Maîtrise des architectures classiques de machine learning Proactif et organisé, vous faites preuve d’un bon esprit de synthèse. Vous êtes dynamique, autonome et force de proposition. Maîtrise de l’anglais professionnel Une bonne connaissance du monde du cheval est un plus.